Modelización espacial R.

Especialización en R: Experto en modelización espacial y usos GIS en R. (4 días 30 horas)

  • Fecha: 14-18 de octubre 2020.
  • Precio: 275€
  • Alojamiento: Sí, incluye alojamiento en la casa de CIRCE en Tarifa.
  • Plazas libres: 16 plazas.
  • Inscripción enFORMULARIO DE INSCRIPCIÓN
  • Más info: +34 605998195
  • Y… en español.

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Objetivos del Curso:

  • Repaso conocimientos, Objetos, manipulación de objetos, creación, acceso.
  • Introducción a los datos espaciales en R
  • Fuentes de datos de tipo espaciales (datos de sst; chla; sal…..formato raster, NDVI, Vientos, distancias a puntos de agua).
  • Importación y gestión de datos espaciales: Cargar mapas en r. datos asociados a paquetes y datos propios. Manipulación GIS.
  • Creación de rasters a partir de un muestreo aleatorio de datos. Kernel, vecinos cercanos. Creación de líneas isométricas. Representaciones en 3D.
  • Manipulación de datos espaciales. Asociación de covariables dinámicas (vientos  o corrientes por ejemplo) a set de datos con tiempos variables.
  • Modelización espacial. Ejemplo de modelización a partir de datos de presencia ausencia.
  • Predicción espacial a partir de modelos explicativos.
  • Creación de intervalos de confianza y errores a partir de los modelos espaciales.
  • Creación de mapas de predicción animados.
  • Manipulación de datos espaciales en R: Uso de librerías mas comunes.
  • library(marmap)
  • library(raster)
  • library(ncdf4)

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Ejemplo de artículo que recoge todos los códigos que se verán:

Esteban, R., Verborgh, P., Gauffier, P., Giménez, J., Afán, I., Cañadas, A., … & de Stephanis, R. (2014). Identifying key habitat and seasonal patterns of a critically endangered population of killer whales. Journal of the Marine Biological Association of the United Kingdom, 94(06), 1317-1325.

Profesor: Dr. Renaud de Stephanis.